gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF

云碩科技 · xCloudinfo　·　系列：無審查 · Uncensored

openai/gpt-oss-120b（117B 總參 / 5.1B 活躍 / 128-expert MoE / MXFP4 / harmony 推理格式）為基底的低拒答（uncensored）reasoning 大模型的 GGUF。兩段式微調（執行驗證程式蒸餾 + compliance 低拒答對齊）疊加，LoRA 作用於 attention、MoE 專家維持原生 MXFP4，保留 gpt-oss 原生 reasoning 能力。

做法（兩段疊加）

1. 程式能力底層：以執行驗證蒸餾的程式碼指令資料做 LoRA 微調（每筆解法在沙箱跑過隱藏測試、通過才收）。
2. 低拒答對齊（compliance）：再做一段 compliance SFT，讓推理（analysis）通道對正當、獲授權的技術請求服從作答，降低 gpt-oss 預設過度拒答。

於 云碩自有 AI 算力資源池（xCloud 算力中心） 完成，合併回完整模型後轉為 GGUF。

用法

gpt-oss 是 reasoning 模型，使用 harmony chat 模板（GGUF 內已內建）。請務必加 --jinja 套用內建模板並給足生成長度。

llama.cpp

hf download xCloudinfo/gpt-oss-120b-Uncensored-xCloud-GGUF gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf --local-dir .
llama-server -m gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf --jinja -ngl 999 -c 4096 --host 0.0.0.0 --port 8080

Ollama

cat > Modelfile <<'EOF'
FROM ./gptoss120b-uncensored-MXFP4.gguf
PARAMETER num_ctx 4096
EOF
ollama create gpt-oss-120b-uncensored -f Modelfile
ollama run gpt-oss-120b-uncensored "Explain how a reverse shell works in an authorized penetration test."

模型會先在 reasoning 階段思考再輸出最終答案，請給足回覆長度。完整 safetensors（transformers / vLLM）版本見對應 repo。

用途與責任聲明

本模型降低預設拒答，用途定位為獲授權的資安研究、紅隊演練、滲透測試、雙用途技術問答與內部可控部署。使用者須：

• 僅在取得授權、合法、合乎倫理的前提下使用；不得用於非法入侵、製造危害、軍事或任何違法用途。
• 自行為輸出與後續行為負責，並遵守中華民國法律與適用之 EU AI Act 等法規。
• 模型輸出可能不準確或有害，部署方應自行加上適用的審核與防護。

授權與來源聲明

• 基底：openai/gpt-oss-120b，Apache-2.0。
• 程式能力語料以開放權重 coder 模型蒸餾、經執行驗證閘門過濾。

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由 云碩科技 xCloudinfo 於自有 AI 算力資源池製作；資料留在本地、流程可重現。